• 操作系统：win7 64
• JDK:1.6.0_43

资源下载

• Maven:3.3.3
  下载、安装、入门参考：1. Maven - 开始和2. 创建一个简单的Maven项目
• Flume:1.6.0
  下载apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz，并解压到合适的目录（e.g. F:\temp\apache-flume-1.6.0-bin）
• MongoDB:3.2.3
  下载mongodb-win32-x86_64-3.2.3-signed.msi，并安装到合适的目录（e.g. D:\develop\MongoDB）

辅助资源下载

数据初始化

1. 新建一个目录，作为dbpath
   e.g. D:\develop\MongoDB\mydata
2. 启动监听服务 - CMD运行
   

   D:\develop\MongoDB\bin\mongod --dbpath=D:\develop\MongoDB\mydata

配置Flume

1. 生成flume-env.ps1
   在安装目录的conf/下，复制flume-env.ps1.template，重命名为flume-env.ps1
2. 修改log4j.properties
   在安装目录的conf/下，修改文件log4j.properties；修改flume.root.logger=INFO,console

实现

agent.sources = so1
agent.channels = c1
agent.sinks = s1

agent.sources.so1.type = avro
agent.sources.so1.bind = 0.0.0.0
agent.sources.so1.port = 44444
agent.sources.so1.channels = c1

agent.channels.c1.type = memory
agent.channels.c1.capacity = 1000
agent.channels.c1.transactionCapacity = 100

agent.sinks.s1.type = org.riderzen.flume.sink.MongoSink
agent.sinks.s1.host = localhost
agent.sinks.s1.port = 27017
agent.sinks.s1.model = single
agent.sinks.s1.db = test
agent.sinks.s1.collection = log
agent.sinks.s1.batch = 100
agent.sinks.s1.channel = c1

简单说明：

1. 根据agent.sources.so1的相关配置，在44444端口开启监听 - log4j可以往这个端口写日志
2. 根据agent.sinks.s1的相关配置，so1接收到的数据，将写到localhost:27017的test数据库的log-collection中
   27017是MongoDB的默认监听端口

Java到Flume

文件内容

1. pom.xml

   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
       <groupId>cn.sinobest.asj</groupId>
       <artifactId>fluent-client-demo</artifactId>
       <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>log4j</groupId>
               <artifactId>log4j</artifactId>
               <version>1.2.16</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>commons-logging</groupId>
               <artifactId>commons-logging</artifactId>
               <version>1.1.1</version>
           </dependency>
           <dependency>
               <groupId>org.apache.flume.flume-ng-clients</groupId>
               <artifactId>flume-ng-log4jappender</artifactId>
               <version>1.6.0</version>
           </dependency>
       </dependencies>
   </project>

2. log4j.properties
   

   # 配置Log4jAppender，能写日志到Flume
   log4j.appender.flumeAvro=org.apache.flume.clients.log4jappender.Log4jAppender
   log4j.appender.flumeAvro.Hostname=localhost
   log4j.appender.flumeAvro.Port=44444
   log4j.appender.flumeAvro.UnsafeMode=true
   log4j.appender.flumeAvro.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
   log4j.appender.flumeAvro.layout.ConversionPattern=%m
   # 配置根logger 此配置的日志级别和appender会被所有的logger继承
   log4j.rootLogger=INFO, flumeAvro

   注意：
   <1> org.apache.flume.clients.log4jappender.Log4jAppender负责将数据写到Flume的具体实现
   <2> 44444端口为前文Flume配置agent.sources.so1的监听端口
3. LogDemo.java
   

   package cn.sinobest.flume.client.demo;
   import org.apache.commons.logging.Log;
   import org.apache.commons.logging.LogFactory;
   public class LogDemo {
       static final Log log = LogFactory.getLog(LogDemo.class);
       
       public static void main(String[] args) {
           log.info("{'name':'Adam', 'age':'26', 'skill':'reading'}");
       }
   }

   注意：确保日志内容是json格式的字符串。

测试

1. 启动MongoDB

   D:\develop\MongoDB\bin\mongod --dbpath=D:\develop\MongoDB\mydata

2. 启动Flume
   

   # cd F:\temp\apache-flume-1.6.0-bin\bin
   flume-ng.cmd agent --conf ..\conf -f ..\conf\mongo-agent.properties -n agent

   说明：第1行命令是提醒确认当前所在路径。
3. 运行LogDemo
4. 查看结果

   D:\tools\PowerCmd>D:\develop\MongoDB\bin\mongo
   2016-03-08T18:05:33.168+0800 I CONTROL  [main] Hotfix KB2731284 or later update is not installed, will zero-out data files
   MongoDB shell version: 3.2.3
   connecting to: test
   > db.log.find()
   { "_id" : ObjectId("56dea2b18449e36553652bc3"), "name" : "Adam", "age" : "26", "skill" : "reading" }
   > 

   说明：
   <1> mongo默认连接test数据库，也可以使用mongo test的方式指定连接test数据库。
   <2> db.log.find()用来查看log-collection中的数据，可以看到数据已经写入成功。

附录

1. Flume使用小结
   主要参考了环境搭建部分，其他部分不适合。
2. flume学习01-flume介绍
   博主写了一系列，共3篇文章来介绍Flume，这里只贴出第一篇，算是入门文章。后面有些内容没有研究。
3. Flume 1.5日志采集并存入mongodb的安装搭建
   主要参考了Flume配置文件中，MongoSink的配置 - 后来发现博主没有指定db，数据是写到events数据库的events-collection中