Given a binary tree, imagine yourself standing on the right side of it, return the values of the nodes you can see ordered from top to bottom.
For example:
Given the following binary tree,
1 <--- / \ 2 3 <--- \ \ 5 4 <---
You should return [1, 3, 4].
最近感觉做了好多和BTS有关的题哈哈。
这道题个人感觉难度还好。用两个list来解决就好。一个用来store结果，另一个则是用来loop。
这道题其实就是写一个算法从树头到数尾一一排查，只不过我们一定要想到有时候左边长度会比右边长，所以你在右边，也是可以看到左边的比右边长的那部分的node的。所以我们不能只关注右侧。
但算法运行的时候我们肯定要先观察右边，所以往排查的list里面加元素的时候先add的一定是右边的，这样只要右边有，那么最先看到的一定是右边的那个。然后接下来再是左边。这样一想，就会简单很多了。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result=new ArrayList<Integer>();
if(root==null){
return result;
}
LinkedList<TreeNode> count=new LinkedList<TreeNode>();
count.add(root);
while(count.size()>0){
int size=count.size();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode test=count.remove();
if(i==0){
result.add(test.val);
}
if(test.right!=null){
count.add(test.right);
}
if(test.left!=null){
count.add(test.left);
}
}
}
return result;
}
}