之前一直没有接触数据库的学习，只是本科时候修了一本数据库基本知识的课。当时只对C++感兴趣，天真的认为其它的课都没有用，数据库也是半懂不懂，胡乱就考试过了。现在学习大数据分析，接触了数据挖掘，才感觉到数据库是不可跨越的坎。直到现在才感觉到《操作系统》、《编译原理》、《计算机组成原理》等等课程的重要性。在浩瀚的知识面前，个人是非常渺小的。掌握了一种思想之后，任何事情都不困难，困难的是你是否真的静下心看一看帮助文档、认真的Google。静心、静气、认真、执着。
学习了几天MySQL，谈一谈自己对游标的认识。
游标就类似于C++中的指针，用于指向查询结果。比如你查询后的的数据格式如下：
+------------+----------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+| station_id | get_time | PM25 | PM10 | NO2 | temperature | pressure | humidity | wind | weather |+------------+----------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+| 001001 | 2/8/2013 9:00:00 PM | 149 | 59 | 16 | -5 | 1031 | 46 | 4 | 1 || 001001 | 2/8/2013 10:00:00 PM | 159 | 65 | 22 | -5 | 1030 | 46 | 1 | 1 || 001001 | 2/9/2013 12:00:00 AM | 179 | 73 | 28 | -6 | 1029 | 46 | 4 | 1 || 001001 | 2/9/2013 2:00:00 AM | 194 | 73 | 29 | -7 | 1028 | 49 | 3 | 1 || 001001 | 2/9/2013 3:00:00 AM | 191 | 73 | 27 | -7 | 1028 | 50 | 2 | 1 || 001001 | 2/9/2013 4:00:00 AM | 194 | 73 | 25 | -7 | 1026 | 53 | 2 | 1 || 001001 | 2/9/2013 5:00:00 AM | 193 | 73 | 23 | -7 | 1026 | 54 | 2 | 1 || 001001 | 2/9/2013 6:00:00 AM | 192 | 73 | 21 | -8 | 1026 | 52 | 2 | 1 || 001001 | 2/9/2013 7:00:00 AM | 192 | 73 | 23 | -8 | 1025 | 54 | 3 | 1 || 001001 | 2/9/2013 8:00:00 AM | 190 | 73 | 20 | -8 | 1025 | 55 | 3 | 1 |+------------+----------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+
你如果想逐条处理数据，那么必须要用到游标进行循环处理。
加载进来的数据是varchar格式，但是对于第二个属性“get_time”我们需要的格式是“datatime”，需要进行获取属性值并进行循环处理。
使用游标的步骤如下：
1.定义游标 declare 游标名 cursor for select语句
2.定义处理游标结束的变量 declare continue handler for not found set 变量名= true;
3.打开游标 open 游标名
4.判断是否结束，如果不结束，则处理当前游标指向值；如果结束，则结束循环
5.关闭游标 close 游标名
注：游标一般是在存储过程（procedure）中调用，procedure类似于C++中的函数，里面封装了SQL语句，想要使用时，直接CALL ‘procedure_name’即可。游标（cursor）中若有使用的变量必须在声明cursor前把变量定义完。详细的代码设计如下：
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `strToDate`()begin -- 定义一个临时变量用于存储转换后的时间格式declare temp datetime; -- 定义字符串临时变量，存储查询后的每条内容declare str varchar(150); -- 是否结束的标识declare flag int default false; -- 定义游标declare getTimeCursor cursor for select get_time from train; -- 定义结束的标识declare continue handler for not found set flag = true; -- 打开游标open getTimeCursor; -- 开始循环处理 read_loop:loop -- 把当前游标内容放到变量中fetch getTimeCursor into str; -- 如果结束标识为TRUE，则结束循环if flag thenleave read_loop;end if; -- 否则循环处理每个属性，调用字符串转换日期函数set temp = (select str_to_date(str,'%c/%e/%Y %l:%i:%s %p')); -- 把转换结果存储到新的表中insert into time_test values(temp); -- 结束循环end loop; -- 关闭游标close getTimeCursor; -- 查询结果select * from time_test limit 10;end
其中，str_to_date()函数的功能是把string类型的数据转成date类型。查询后的结果为：
+---------------------+| get_time |+---------------------+| 2013-02-09 16:00:00 || 2013-02-08 21:00:00 || 2013-02-08 22:00:00 || 2013-02-09 00:00:00 || 2013-02-09 02:00:00 || 2013-02-09 03:00:00 || 2013-02-09 04:00:00 || 2013-02-09 05:00:00 || 2013-02-09 06:00:00 || 2013-02-09 07:00:00 |+---------------------+
see，所有字符串都转换成了标准的时间格式。
其实上面的问题完全可以利用另外一种方法完成，那就是在装载数据的时候进行格式控制。具体SQL代码如下：
use train;drop table traindata;create table if not exists traindata(id int auto_increment primary key,station_id varchar(10),get_time datetime,PM25 int,PM10 int,NO2 int,temperature int,pressure int,humidity int,wind double,weather int);load data localinfile 'f:\dataset\beijing\crawleddata.txt'into table traindatafields terminated by ','(station_id, @var_time, PM25, PM10, NO2, temperature, pressure, humidity, wind, weather)set get_time = str_to_date(@var_time, '%c/%e/%Y %l:%i:%s %p');select * from traindata limit 10;
加载进数据库后，具体数据格式如下：
+----+------------+---------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+| id | station_id | get_time | PM25 | PM10 | NO2 | temperature | pressure | humidity | wind | weather |+----+------------+---------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+| 1 | 1001 | 2013-02-08 21:00:00 | 149 | 59 | 16 | -5 | 1031 | 46 | 4 | 1 || 2 | 1001 | 2013-02-08 22:00:00 | 159 | 65 | 22 | -5 | 1030 | 46 | 1 | 1 || 3 | 1001 | 2013-02-09 00:00:00 | 179 | 73 | 28 | -6 | 1029 | 46 | 4 | 1 || 4 | 1001 | 2013-02-09 02:00:00 | 194 | 73 | 29 | -7 | 1028 | 49 | 3 | 1 || 5 | 1001 | 2013-02-09 03:00:00 | 191 | 73 | 27 | -7 | 1028 | 50 | 2 | 1 || 6 | 1001 | 2013-02-09 04:00:00 | 194 | 73 | 25 | -7 | 1026 | 53 | 2 | 1 || 7 | 1001 | 2013-02-09 05:00:00 | 193 | 73 | 23 | -7 | 1026 | 54 | 2 | 1 || 8 | 1001 | 2013-02-09 06:00:00 | 192 | 73 | 21 | -8 | 1026 | 52 | 2 | 1 || 9 | 1001 | 2013-02-09 07:00:00 | 192 | 73 | 23 | -8 | 1025 | 54 | 3 | 1 || 10 | 1001 | 2013-02-09 08:00:00 | 190 | 73 | 20 | -8 | 1025 | 55 | 3 | 1 |+----+------------+---------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+
see，标准的数据格式。
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